Ir para o conteúdo

Fluxos de Trabalho de Fluxos de Trabalho

Tradução assistida por IA - saiba mais e sugira melhorias

Ao desenvolver um pipeline, você frequentemente se encontra criando sequências similares de processos para diferentes tipos de dados ou etapas de análise. Você pode acabar copiando e colando essas sequências de processos, gerando código duplicado que é difícil de manter; ou pode criar um fluxo de trabalho massivo que é difícil de entender e modificar.

Um dos recursos mais poderosos do Nextflow é sua capacidade de compor pipelines complexos a partir de módulos de fluxo de trabalho menores e reutilizáveis. Essa abordagem modular torna os pipelines mais fáceis de desenvolver, testar e manter.

Objetivos de aprendizado

Nesta side quest, vamos explorar como desenvolver módulos de fluxo de trabalho que podem ser testados e usados separadamente, compor esses módulos em um pipeline maior e gerenciar o fluxo de dados entre os módulos.

Ao final desta side quest, você será capaz de:

  • Dividir pipelines complexos em unidades lógicas e reutilizáveis
  • Testar cada módulo de fluxo de trabalho de forma independente
  • Combinar fluxos de trabalho para criar novos pipelines
  • Compartilhar módulos de fluxo de trabalho comuns entre diferentes pipelines
  • Tornar seu código mais fácil de manter e entender

Essas habilidades vão ajudá-lo a construir pipelines complexos mantendo uma estrutura de código limpa e de fácil manutenção.

Pré-requisitos

Antes de embarcar nesta side quest, você deve:

  • Ter concluído o tutorial Hello Nextflow ou um curso equivalente para iniciantes.
  • Estar confortável com os conceitos e mecanismos básicos do Nextflow (processos, canais, operadores, módulos)

0. Primeiros passos

Abra o codespace de treinamento

Se ainda não tiver feito isso, certifique-se de abrir o ambiente de treinamento conforme descrito em Configuração do Ambiente.

Open in GitHub Codespaces

Acesse o diretório do projeto

Vamos acessar o diretório onde estão os arquivos deste tutorial.

cd side-quests/workflows_of_workflows

Você pode configurar o VSCode para focar neste diretório:

code .

Revise os materiais

Você encontrará um diretório modules contendo várias definições de processos que se baseiam no que você aprendeu em 'Hello Nextflow':

Directory contents
modules/
├── say_hello.nf             # Creates a greeting (from Hello Nextflow)
├── say_hello_upper.nf       # Converts to uppercase (from Hello Nextflow)
├── timestamp_greeting.nf    # Adds timestamps to greetings
├── validate_name.nf         # Validates input names
└── reverse_text.nf          # Reverses text content

Revise a tarefa

Seu desafio é montar esses módulos em dois fluxos de trabalho separados que serão compostos em um fluxo de trabalho principal:

  • Um GREETING_WORKFLOW que valida nomes, cria saudações e adiciona timestamps
  • Um TRANSFORM_WORKFLOW que converte texto para maiúsculas e o inverte

Lista de verificação de prontidão

Acha que está pronto para mergulhar de cabeça?

  • Entendo o objetivo deste curso e seus pré-requisitos
  • Meu codespace está funcionando
  • Defini meu diretório de trabalho corretamente
  • Entendo a tarefa

Se você conseguir marcar todas as caixas, pode começar.


1. Criar o Fluxo de Trabalho de Saudação

Vamos começar criando um fluxo de trabalho que valida nomes e gera saudações com timestamp.

1.1. Criar a estrutura do fluxo de trabalho

Create workflow directory and file
mkdir -p workflows
touch workflows/greeting.nf

1.2. Adicionar o código do primeiro (sub)fluxo de trabalho

Adicione este código em workflows/greeting.nf:

workflows/greeting.nf
include { VALIDATE_NAME } from '../modules/validate_name'
include { SAY_HELLO } from '../modules/say_hello'
include { TIMESTAMP_GREETING } from '../modules/timestamp_greeting'

workflow {

    names_ch = channel.of('Alice', 'Bob', 'Charlie')

    // Encadeia os processos: validar -> criar saudação -> adicionar timestamp
    validated_ch = VALIDATE_NAME(names_ch)
    greetings_ch = SAY_HELLO(validated_ch)
    timestamped_ch = TIMESTAMP_GREETING(greetings_ch)
}

Este é um fluxo de trabalho completo, com uma estrutura similar às que você viu no tutorial 'Hello Nextflow', que podemos testar de forma independente. Vamos fazer isso agora:

nextflow run workflows/greeting.nf
Saída do comando
N E X T F L O W  ~  version 24.10.0
Launching `workflows/greeting.nf` [peaceful_montalcini] DSL2 - revision: 90f61b7093
executor >  local (9)
[51/4f980f] process > VALIDATE_NAME (validating Bob)                    [100%] 3 of 3 ✔
[2b/dd8dc2] process > SAY_HELLO (greeting Bob)                          [100%] 3 of 3 ✔
[8e/882565] process > TIMESTAMP_GREETING (adding timestamp to greeting) [100%] 3 of 3 ✔

Isso funciona como esperado, mas para torná-lo composável há algumas coisas que precisamos mudar.

1.3. Tornar o fluxo de trabalho composável

Fluxos de trabalho composáveis têm algumas diferenças em relação aos que você viu no tutorial 'Hello Nextflow':

  • O bloco workflow precisa ter um nome
  • As entradas são declaradas usando a palavra-chave take:
  • O conteúdo do fluxo de trabalho é colocado dentro do bloco main:
  • As saídas são declaradas usando a palavra-chave emit:

Vamos atualizar o fluxo de trabalho de saudação para corresponder a essa estrutura. Altere o código para o seguinte:

workflows/greeting.nf
include { VALIDATE_NAME } from '../modules/validate_name'
include { SAY_HELLO } from '../modules/say_hello'
include { TIMESTAMP_GREETING } from '../modules/timestamp_greeting'

workflow GREETING_WORKFLOW {
    take:
        names_ch        // Canal de entrada com nomes

    main:
        // Encadeia os processos: validar -> criar saudação -> adicionar timestamp
        validated_ch = VALIDATE_NAME(names_ch)
        greetings_ch = SAY_HELLO(validated_ch)
        timestamped_ch = TIMESTAMP_GREETING(greetings_ch)

    emit:
        greetings = greetings_ch      // Saudações originais
        timestamped = timestamped_ch  // Saudações com timestamp
}

Você pode ver que o fluxo de trabalho agora tem um nome e possui um bloco take: e emit:, e essas são as conexões que usaremos para compor um fluxo de trabalho de nível superior. O conteúdo do fluxo de trabalho também é colocado dentro do bloco main:. Note também que removemos a declaração do canal de entrada names_ch, pois ele agora é passado como argumento para o fluxo de trabalho.

Vamos testar o fluxo de trabalho novamente para ver se funciona como esperado:

nextflow run workflows/greeting.nf
Saída do comando
N E X T F L O W  ~  version 24.10.0
Launching `workflows/greeting.nf` [high_brahmagupta] DSL2 - revision: 8f5857af25
No entry workflow specified

Isso indica um novo conceito: o 'entry workflow' (fluxo de trabalho de entrada). O entry workflow é o fluxo de trabalho que é chamado quando você executa um script Nextflow. Por padrão, o Nextflow usará um fluxo de trabalho sem nome como entry workflow, quando presente, e é isso que você tem feito até agora, com blocos workflow começando assim:

hello.nf
workflow {

Mas nosso fluxo de trabalho de saudação não tem um fluxo de trabalho sem nome — em vez disso, temos um fluxo de trabalho nomeado:

workflows/greeting.nf
workflow GREETING_WORKFLOW {

É por isso que o Nextflow gerou um erro e não fez o que queríamos.

Não adicionamos a sintaxe take:/emit: para poder chamar o fluxo de trabalho diretamente — fizemos isso para poder compô-lo com outros fluxos de trabalho. A solução é criar um script principal com um entry workflow sem nome que importa e chama nosso fluxo de trabalho nomeado.

1.4. Criar e testar o fluxo de trabalho principal

Agora vamos criar um fluxo de trabalho principal que importa e usa o fluxo de trabalho greeting.

Crie o main.nf:

main.nf
1
2
3
4
5
6
7
8
9
include { GREETING_WORKFLOW } from './workflows/greeting'

workflow {
    names = channel.of('Alice', 'Bob', 'Charlie')
    GREETING_WORKFLOW(names)

    GREETING_WORKFLOW.out.greetings.view { "Original: $it" }
    GREETING_WORKFLOW.out.timestamped.view { "Timestamped: $it" }
}

Note que o entry workflow neste arquivo não tem nome, e isso ocorre porque vamos usá-lo como entry workflow.

Execute e veja a saída:

nextflow run main.nf
Saída do comando
N E X T F L O W  ~  version 24.10.0
Launching `main.nf` [goofy_mayer] DSL2 - revision: 543f8742fe
executor >  local (9)
[05/3cc752] process > GREETING_WORKFLOW:VALIDATE_NAME (validating Char... [100%] 3 of 3 ✔
[b1/b56ecf] process > GREETING_WORKFLOW:SAY_HELLO (greeting Charlie)      [100%] 3 of 3 ✔
[ea/342168] process > GREETING_WORKFLOW:TIMESTAMP_GREETING (adding tim... [100%] 3 of 3 ✔
Original: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/bb/c8aff3df0ebc15a4d7d35f736db44c/Alice-output.txt
Original: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/fb/fa877776e8a5d90b537b1bcd3b6f5b/Bob-output.txt
Original: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/b1/b56ecf938fda8bcbec211847c8f0be/Charlie-output.txt
Timestamped: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/06/877bc909f140bbf8223343450cea36/timestamped_Alice-output.txt
Timestamped: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/aa/bd31b71cdb745b7c155ca7f8837b8a/timestamped_Bob-output.txt
Timestamped: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/ea/342168d4ba04cc899a89c56cbfd9b0/timestamped_Charlie-output.txt

Funcionou! Envolvemos o fluxo de trabalho de saudação nomeado em um fluxo de trabalho principal com um bloco workflow de entrada sem nome. O fluxo de trabalho principal está usando o GREETING_WORKFLOW quase (mas não exatamente) como um processo, e passando o canal names como argumento.

Conclusão

Nesta seção, você aprendeu vários conceitos importantes:

  • Fluxos de Trabalho Nomeados: Criar um fluxo de trabalho nomeado (GREETING_WORKFLOW) que pode ser importado e reutilizado
  • Interfaces de Fluxo de Trabalho: Definir entradas claras com take: e saídas com emit: para criar um fluxo de trabalho composável
  • Entry Points: Entender que o Nextflow precisa de um entry workflow sem nome para executar um script
  • Composição de Fluxos de Trabalho: Importar e usar um fluxo de trabalho nomeado dentro de outro fluxo de trabalho
  • Namespaces de Fluxo de Trabalho: Acessar saídas do fluxo de trabalho usando o namespace .out (GREETING_WORKFLOW.out.greetings)

Agora você tem um fluxo de trabalho de saudação funcional que:

  • Recebe um canal de nomes como entrada
  • Valida cada nome
  • Cria uma saudação para cada nome válido
  • Adiciona timestamps às saudações
  • Expõe tanto as saudações originais quanto as com timestamp como saídas

Essa abordagem modular permite que você teste o fluxo de trabalho de saudação de forma independente ou o use como componente em pipelines maiores.


2. Adicionar o Fluxo de Trabalho de Transformação

Agora vamos criar um fluxo de trabalho que aplica transformações de texto às saudações.

2.1. Criar o arquivo do fluxo de trabalho

touch workflows/transform.nf

2.2. Adicionar o código do fluxo de trabalho

Adicione este código em workflows/transform.nf:

workflows/transform.nf
include { SAY_HELLO_UPPER } from '../modules/say_hello_upper'
include { REVERSE_TEXT } from '../modules/reverse_text'

workflow TRANSFORM_WORKFLOW {
    take:
        input_ch         // Canal de entrada com mensagens

    main:
        // Aplica as transformações em sequência
        upper_ch = SAY_HELLO_UPPER(input_ch)
        reversed_ch = REVERSE_TEXT(upper_ch)

    emit:
        upper = upper_ch        // Saudações em maiúsculas
        reversed = reversed_ch  // Saudações em maiúsculas invertidas
}

Não vamos repetir a explicação da sintaxe composável aqui, mas note que o fluxo de trabalho nomeado é novamente declarado com um bloco take: e emit:, e o conteúdo do fluxo de trabalho é colocado dentro do bloco main:.

2.3. Atualizar o fluxo de trabalho principal

Atualize o main.nf para usar ambos os fluxos de trabalho:

main.nf
include { GREETING_WORKFLOW } from './workflows/greeting'
include { TRANSFORM_WORKFLOW } from './workflows/transform'

workflow {
    names = channel.of('Alice', 'Bob', 'Charlie')

    // Executa o fluxo de trabalho de saudação
    GREETING_WORKFLOW(names)

    // Executa o fluxo de trabalho de transformação
    TRANSFORM_WORKFLOW(GREETING_WORKFLOW.out.timestamped)

    // Exibe os resultados
    TRANSFORM_WORKFLOW.out.upper.view { "Uppercase: $it" }
    TRANSFORM_WORKFLOW.out.reversed.view { "Reversed: $it" }
}

Execute o pipeline completo:

nextflow run main.nf
Saída do comando
N E X T F L O W  ~  version 24.10.0
Launching `main.nf` [sick_kimura] DSL2 - revision: 8dc45fc6a8
executor >  local (13)
executor >  local (15)
[83/1b51f4] process > GREETING_WORKFLOW:VALIDATE_NAME (validating Alice)  [100%] 3 of 3 ✔
[68/556150] process > GREETING_WORKFLOW:SAY_HELLO (greeting Alice)        [100%] 3 of 3 ✔
[de/511abd] process > GREETING_WORKFLOW:TIMESTAMP_GREETING (adding tim... [100%] 3 of 3 ✔
[cd/e6a7e0] process > TRANSFORM_WORKFLOW:SAY_HELLO_UPPER (converting t... [100%] 3 of 3 ✔
[f0/74ba4a] process > TRANSFORM_WORKFLOW:REVERSE_TEXT (reversing UPPER... [100%] 3 of 3 ✔
Uppercase: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/a0/d4f5df4d6344604498fa47a6084a11/UPPER-timestamped_Bob-output.txt
Uppercase: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/69/b5e37f6c79c2fd38adb75d0eca8f87/UPPER-timestamped_Charlie-output.txt
Uppercase: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/cd/e6a7e0b17e7d5a2f71bb8123cd53a7/UPPER-timestamped_Alice-output.txt
Reversed: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/7a/7a222f7957b35d1d121338566a24ac/REVERSED-UPPER-timestamped_Bob-output.txt
Reversed: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/46/8d19af62e33a5a6417c773496e0f90/REVERSED-UPPER-timestamped_Charlie-output.txt
Reversed: /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/f0/74ba4a10d9ef5c82f829d1c154d0f6/REVERSED-UPPER-timestamped_Alice-output.txt

Se você abrir um desses arquivos invertidos, verá que é a versão em maiúsculas da saudação invertida:

cat /workspaces/training/side_quests/workflows_of_workflows/work/f0/74ba4a10d9ef5c82f829d1c154d0f6/REVERSED-UPPER-timestamped_Alice-output.txt
Reversed file content
!ECILA ,OLLEH ]04:50:71 60-30-5202[

Conclusão

Agora você deve ter um pipeline completo que:

  • Processa nomes através do fluxo de trabalho de saudação
  • Alimenta as saudações com timestamp no fluxo de trabalho de transformação
  • Produz versões em maiúsculas e invertidas das saudações

Resumo

Nesta side quest, exploramos o poderoso conceito de composição de fluxos de trabalho no Nextflow, que nos permite construir pipelines complexos a partir de componentes menores e reutilizáveis.

Essa abordagem modular oferece várias vantagens em relação a pipelines monolíticos:

  • Cada fluxo de trabalho pode ser desenvolvido, testado e depurado de forma independente
  • Os fluxos de trabalho podem ser reutilizados em diferentes pipelines
  • A estrutura geral do pipeline se torna mais legível e fácil de manter
  • Mudanças em um fluxo de trabalho não afetam necessariamente os outros, desde que as interfaces permaneçam consistentes
  • Os entry points podem ser configurados para executar diferentes partes do seu pipeline conforme necessário

É importante notar, no entanto, que embora chamar fluxos de trabalho seja um pouco parecido com chamar processos, não é exatamente a mesma coisa. Você não pode, por exemplo, executar um fluxo de trabalho N vezes chamando-o com um canal de tamanho N — você precisaria passar um canal de tamanho N para o fluxo de trabalho e iterar internamente.

Aplicar essas técnicas no seu próprio trabalho permitirá que você construa pipelines Nextflow mais sofisticados, capazes de lidar com tarefas complexas de bioinformática, mantendo-os fáceis de manter e escaláveis.

Padrões principais

  1. Estrutura do fluxo de trabalho: Definimos entradas e saídas claras para cada fluxo de trabalho usando a sintaxe take: e emit:, criando interfaces bem definidas entre os componentes, e envolvemos a lógica do fluxo de trabalho dentro do bloco main:.

    workflow EXAMPLE_WORKFLOW {
        take:
            // Os canais de entrada são declarados aqui
            input_ch
    
        main:
            // A lógica do fluxo de trabalho vai aqui
            // É aqui que os processos são chamados e os canais são manipulados
            result_ch = SOME_PROCESS(input_ch)
    
        emit:
            // Os canais de saída são declarados aqui
            output_ch = result_ch
    }
    
  2. Importações de fluxo de trabalho: Construímos dois módulos de fluxo de trabalho independentes e os importamos em um pipeline principal com instruções include.

    • Incluir um único fluxo de trabalho
    include { WORKFLOW_NAME } from './path/to/workflow'
    
    • Incluir múltiplos fluxos de trabalho
    include { WORKFLOW_A; WORKFLOW_B } from './path/to/workflows'
    
    • Incluir com alias para evitar conflitos de nomes
    include { WORKFLOW_A as WORKFLOW_A_ALIAS } from './path/to/workflow'
    
  3. Entry points: O Nextflow requer um entry workflow sem nome para saber por onde começar a execução. Esse entry workflow chama seus fluxos de trabalho nomeados.

    • Fluxo de trabalho sem nome (entry point)
    workflow {
        // Este é o entry point quando o script é executado
        NAMED_WORKFLOW(input_ch)
    }
    
    • Fluxo de trabalho nomeado (chamado a partir do entry workflow)
    workflow NAMED_WORKFLOW {
        // Deve ser chamado a partir do entry workflow
    }
    
  4. Gerenciamento do fluxo de dados: Aprendemos como acessar as saídas do fluxo de trabalho usando a notação de namespace (WORKFLOW_NAME.out.channel_name) e passá-las para outros fluxos de trabalho.

    WORKFLOW_A(input_ch)
    WORKFLOW_B(WORKFLOW_A.out.some_channel)
    

Recursos adicionais


O que vem a seguir?

Retorne ao menu de Side Quests ou clique no botão no canto inferior direito da página para avançar para o próximo tópico da lista.