Nextflow 교육¶
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셀프 서비스 과정
Nextflow 커뮤니티 교육 포털에 오신 것을 환영합니다!
아래에 나열된 교육 과정은 셀프 서비스 방식으로 활용할 수 있도록 설계되었습니다. Github Codespaces를 통해 제공되는 웹 기반 환경이나 직접 구성한 환경에서 언제든지 학습할 수 있습니다.
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추가 정보
버전 호환성
2026년 1월부터 별도로 명시되지 않는 한, 모든 Nextflow 교육 과정은 strict syntax가 활성화된 Nextflow 버전 25.10.2 이상을 필요로 합니다.
버전 요구 사항 및 strict syntax에 대한 자세한 내용은 Nextflow 문서 마이그레이션 가이드를 참조하세요.
이전 syntax에 해당하는 구버전 교육 자료는 이 웹페이지 메뉴 바의 버전 선택기를 통해 확인할 수 있습니다.
환경 옵션
교육에 필요한 모든 것이 사전 설치된 웹 기반 교육 환경을 제공합니다. Github Codespaces를 통해 이용할 수 있습니다(무료 GitHub 계정 필요).
이 방법이 적합하지 않은 경우, 다른 환경 옵션을 확인하세요.
교육 이벤트
구조화된 이벤트 형태로 Nextflow 교육을 받고 싶다면 다양한 기회가 있습니다. 다음 옵션을 확인해 보세요:
- 커뮤니티 팀이 분기별로 주관하는 Training Weeks
- Seqera가 주관하는 대면 교육 이벤트를 포함한 Seqera Events ('Seqera Sessions' 및 'Nextflow Summit' 검색)
- 지역 커뮤니티를 위한 이벤트를 주관하는 Nextflow Ambassadors
- 커뮤니티 해커톤을 포함한 nf-core events
강사를 위한 정보
자체 교육을 진행하는 강사라면 출처를 적절히 표기하는 한 교육 포털의 자료를 직접 사용하실 수 있습니다. 자세한 내용은 아래 '크레딧 및 기여' 항목을 참조하세요.
또한 교육 활동을 더 잘 지원할 수 있는 방법에 대한 의견을 환영합니다! community@seqera.io 또는 커뮤니티 포럼(도움말 페이지 참조)을 통해 연락해 주세요.
오픈 소스 라이선스 및 기여 정책
이 교육 자료는 Seqera가 개발 및 유지 관리하며, 커뮤니티의 이익을 위해 오픈 소스 라이선스(CC BY-NC-SA) 하에 공개되었습니다. 라이선스 범위를 벗어나는 방식으로 이 자료를 사용하고자 하는 경우(상업적 이용 및 재배포 제한 사항 참고), community@seqera.io로 문의해 주세요.
커뮤니티의 개선 사항, 수정 및 버그 리포트를 환영합니다. 각 페이지 오른쪽 상단의 아이콘을 클릭하면 코드 저장소로 이동하며, 이슈를 보고하거나 pull request를 통해 교육 소스 자료의 변경을 제안할 수 있습니다. 자세한 내용은 저장소의
README.md를 참조하세요.
AI 지원 번역
이 번역은 인공지능을 사용하여 생성되었으며 사람 번역자가 검토했습니다. 피드백과 개선 제안을 환영합니다. 자세한 내용은 번역 가이드를 참조하세요.
Nextflow 교육 과정 카탈로그¶
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입문 트랙
입문자를 위한 Nextflow¶
Nextflow를 처음 접하는 분들을 위한 도메인 비특화 과정입니다. 각 과정은 학습자가 단계적으로 역량을 쌓을 수 있도록 설계된 일련의 교육 모듈로 구성됩니다.
Hello Nextflow: 나만의 파이프라인 개발 학습
이 과정은 간단하지만 완전히 기능하는 파이프라인을 개발할 수 있을 만큼 Nextflow 언어의 핵심 구성 요소를 충분히 다루며, 파이프라인 설계, 개발 및 설정 방법의 주요 요소도 포함합니다.
Nextflow Run: 기존 파이프라인 실행 학습
Nextflow 파이프라인의 실행 및 설정에 대한 간결한 입문 과정으로, Hello Nextflow 개발자 과정을 기반으로 하되 코드에 대한 비중이 적습니다. 실행, 출력, 기본 코드 구조, 다양한 컴퓨팅 환경을 위한 설정을 다룹니다.
과학 연구를 위한 Nextflow¶
'Hello Nextflow'에서 소개된 개념과 구성 요소를 특정 과학적 활용 사례에 적용하는 방법을 학습합니다.
유전체학을 위한 Nextflow (변이 분석)
자체 유전체학 파이프라인 개발을 원하는 연구자를 위한 과정입니다. 변이 분석 활용 사례를 통해 간단하지만 기능적인 유전체학 파이프라인을 개발하는 방법을 학습합니다.
RNAseq를 위한 Nextflow (bulk RNAseq)
자체 RNAseq 파이프라인 개발을 원하는 연구자를 위한 과정입니다. bulk RNAseq 처리 활용 사례를 통해 간단하지만 기능적인 RNAseq 파이프라인을 개발하는 방법을 학습합니다.
이미징을 위한 Nextflow (공간 오믹스)
이미징 및 공간 오믹스 분야의 연구자 중 분석 파이프라인의 실행 및 맞춤화를 학습하고자 하는 분들을 위한 과정입니다. nf-core/molkart 파이프라인을 활용하여 생물학적으로 관련성 있는 파이프라인을 통해 Nextflow 파이프라인 워크플로우의 실행, 설정 및 입력 관리 방법을 학습합니다.
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심화 트랙
Nextflow에서 nf-core로¶
nf-core 커뮤니티 프로젝트의 코드와 모범 사례를 활용하는 방법을 학습합니다.
이 과정들은 Nextflow 기초부터 nf-core 모범 사례까지 단계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. nf-core 커뮤니티가 파이프라인을 구축하는 방법과 이유, 그리고 이러한 기법에 기여하고 재사용하는 방법을 학습합니다.
Hello nf-core: nf-core 시작하기
nf-core 호환 파이프라인의 실행 및 개발을 원하는 개발자를 위한 과정입니다. nf-core 파이프라인의 구조를 충분히 다루어 nf-core 템플릿과 개발 모범 사례를 따르는 간단하지만 완전히 기능하는 파이프라인을 개발하고, 기존 nf-core 모듈을 활용할 수 있도록 합니다.
고급 Nextflow 교육¶
실제 활용 사례를 해결하기 위한 Nextflow 파이프라인 개발 및 배포의 고급 개념과 메커니즘을 학습합니다.
Side Quests: 단독 주제 심층 학습
특정 주제에 대한 역량을 넓히거나 심화하고자 하는 Nextflow 개발자를 위한 단독 실행형 단기 과정입니다. 순서대로 제시되지만 어떤 순서로든 수강할 수 있습니다(각 단기 과정 개요의 의존성 참조).
Training Collections: Side Quests를 통한 추천 학습 경로
Training Collections는 특정 주제나 활용 사례를 중심으로 포괄적인 학습 경험을 제공하기 위해 여러 Side Quests를 결합합니다.
아카이브된 교육 자료를 찾고 계신가요?
구버전 교육 자료(Fundamentals Training, Advanced Training 및 기타 실험적 과정)는 Nextflow 3.0 strict syntax와 호환되지 않아 교육 포털에서 제거되었습니다. 해당 자료가 필요한 경우 2026년 1월 이전의 git history에서 확인할 수 있습니다.
